走进科学系列讲座之【高深莫测的大数据】

摘要: 是什么,使得金融市场上掀起了一股股的血雨腥风?又是什么,让华尔街的大佬们又爱又怕?

11-14 21:35 首页 申请方留学

是什么使得金融市场上掀起了一股股血雨腥风?

又是什么让华尔街的大佬们又爱又怕?

如日中天的国内快递两巨头为何突然开始撕逼?

不可一世的围棋神童

又为何在一场对弈之后几近精神崩溃?

这一宗宗看似不相关的事件背后

究竟隐藏着哪些不为人知的共同点?

是偶然还是必然?

是科技的发展还是社会的倒退?

敬请收看:

走近科学系列讲座之——


高深莫测的大数据!


为了给大家带来一个空前但不一定绝后的试听盛宴

我们特邀好基友IVY数据科学院前来助阵

嘉宾绝对强大,内容绝对丰富:


第一场:大数据与商学院
  • 大数据时代顶级商学院的申请解析

  • 商学院数据相关研究课题的兴起

  • 数据分析在商业中的应用


主讲人: Dr. Ye:

  • University of Texas, Dallas Business School Assistant Professor

  • 清华本科

  • Indiana University Kelly School of Business Operations Management Ph.D


第二场: 大数据与金融市场
  • 数据分析和机器学习在fintech新兴金融市场的应用

  • 比特币挖掘:Block Chain, Robo-adviser, Mobile Payment, PTP Lending


主讲人: Mr. Cheng:

  • VP of ETF trading at Cantor Fitzgerald

  • 曾任职于BOA Merrill Lynch, Knight Capital Group

  • 清华本科

  • NYU, Computer Science, Master


第三场: 大数据与机器学习
  • 如何进入机器学习顶级CMU Electrical and Computer Engineering PhD program

  • Oracle data science team最前沿技术和机器学习方法


主讲人:Dr. Wang:

  • Oracle Data Scientist

  • 清华本科

  • CMU, ECE Ph.D


第四场:大数据与计算机
  • 如何进入facebook

  • android 开发的顶尖技术


主讲人: Mr. Cheng:

  • Facebook Software Engineer

  • 吉林大学本科

  • NJIT Computer Science, Master


第五场: 大数据与华尔街
  • 如何从IT行业逆袭到quant 交易员

  • 华尔街ETF和高频交易


主讲人:Mr. Xu:

  • Quantitive and Algorithmic trader of ETF trading at Cantor Fitzgerald

  • 曾任职于Goldman Sachs, BOA Merrill Lynch

  • 武汉大学本科

  • Columbia University, Computer Engineering, Master


第六场:大数据与咨询行业
  • 如何运用数据分析进入顶级能源咨询公司

  • 能源市场的数据分析和预测模型


主讲人: Mr Jian:

  • research manager

  • 曾任职于Morgan Stanley, S&P Platts.

  • University of Virginia 本科

  • Columbia University, Economics and Statistics, Master


最后放上我们好基友的介绍:

IVY Data Science Program 是由美国一线科研者和数据科学家创办。精心研发了一系列data science 培训项目,目前和我们(ApplySquare)合作推出为期3个月 Stem D量化背景提升项目,带领学生熟练运用R和 Python等Programming语言的同时,培养其掌握统计,数据分析和机器学习里需要的技能,并在导师带领下完成一个完整的kaggle项目,同时我们还为vip学员提供职业规划和面试指导, 帮助学生在申请,入学学习和就业等各个方面做好充分准备。



报名方式:


  • 第一场讲座时间:7月29日

  • 参与方式:后台回复大数据



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